Sim, a IA aumenta a produtividade, de acordo com o estudo

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    Sim, a IA aumenta a produtividade, de acordo com o estudo

    Todo mundo está entusiasmado com a inteligência artificial generativa, mas o hype não se traduz necessariamente em produtividade sólida ou ganhos de receita. Agora, um estudo sugere que, mesmo nesses primeiros dias de IA generativa, há benefícios na cena,

    Essa é a conclusão de um estudo publicado recentemente aprender do National Bureau of Economic Research, que rastreou os resultados de um lançamento em fases de um assistente de conversação baseado em IA usando dados de 5.179 agentes de atendimento ao cliente. O resultado é um aumento de 14% nos problemas resolvidos por hora. “O suporte de IA melhora o sentimento do cliente, reduz os pedidos de intervenção gerencial e melhora a retenção de funcionários”, concluem os autores do estudo, Erik Brynjolfsson, Danielle Li Lindsey e R. Raymond.

    No geral, o maior impacto foi em trabalhadores iniciantes e pouco qualificados, com impacto mínimo em trabalhadores experientes e altamente qualificados, observam os coautores. Isso porque o modelo de IA “difunde o conhecimento potencialmente implícito de trabalhadores mais capazes e ajuda os trabalhadores mais novos a descer a curva de experiência. Analisando o texto das conversas dos agentes, encontramos evidências de que as recomendações de IA fazem com que os agentes pouco qualificados se comuniquem mais como os altamente qualificados.”

    Os líderes do setor concordam que o impacto da IA ​​generativa na produtividade está apenas começando a ser sentido. “Profissionais que podem aproveitar habilmente os recursos de grandes modelos de linguagem como o GPT-4 da OpenAI, sem dúvida, obterão uma vantagem competitiva sobre aqueles que não adotam esses avanços inovadores”, diz ele Egor Nazarov, Diretor de Marketing da Soter Analytics. “As empresas progressistas usarão a IA para liberar todo o potencial de sua força de trabalho, enquanto as empresas atrasadas podem optar por eliminar empregos em resposta à automação”.

    “A IA generativa, como a inovação disruptiva antes dela, permite que as pessoas façam as coisas mais rápido e melhor”, diz ela. Cliff Jurkiewicz, vice-presidente de estratégia global da Phenom. “A fronteira entre não-tecnologia e tecnologia foi irrevogavelmente borrada. Existem poucos papéis em que a tecnologia não pode ou não pode desempenhar o seu papel.”

    Nazarov concorda que os funcionários evoluem para “engenheiros de software” – conforme instruem a IA e, em seguida, geram propriedade intelectual e software em potencial por meio de prompts cuidadosamente elaborados para incorporar prompts ao código. Incorporar prompts eficazes em sistemas que você já possui pode automatizar tarefas como

    Os profissionais precisam adotar a IA generativa “como copiloto ou cobot”, diz Jurkiewicz. “O risco de não aprender as habilidades para impulsionar a IA generativa pode muito bem ser como resistir a um computador pessoal a uma máquina de escrever. Em algum momento, essa tecnologia se tornará indispensável para o seu próprio trabalho. Ainda não chegamos lá, mas estaremos em um futuro próximo. Lidar com isso de forma responsável desde o início é uma vantagem quando as habilidades para usar a tecnologia se tornam necessárias.”

    Por exemplo, a IA generativa reorganiza o deck para os profissionais de marketing. “Grandes modelos de linguagem, incluindo Google Bard e Microsoft Bing, estão começando a se infiltrar no tráfego de busca orgânica, especialmente buscas sem marca”, diz Nazarov. “A dinâmica da otimização do mecanismo de pesquisa está mudando à medida que o aprendizado de máquina afeta a descoberta e a classificação do conteúdo. Por exemplo, o Bing consulta seu índice e canaliza os resultados por meio do GPT-4 para gerar respostas coerentes. A OpenAI atualiza seu modelo pesquisando na web anualmente.”

    As ferramentas de IA generativas nas empresas “devem ser vistas como um co-piloto ou cobot para os trabalhadores do conhecimento”, diz Jurkiewicz. “As organizações devem adotar uma abordagem equilibrada ao implementar a IA, combinando o poder da tecnologia com a intuição, experiência e julgamento humanos – mantenha as pessoas informadas”.

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