Prevendo taxas de nascidos vivos para mulheres com tecnologia de reprodução assistida

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    Prevendo taxas de nascidos vivos para mulheres com tecnologia de reprodução assistida

    Usando dados com informações demográficas e reprodutivas nos Estados Unidos, os pesquisadores foram capazes de criar modelos que preveem taxas cumulativas de nascidos vivos (CLBR) para mulheres que usam tecnologias de reprodução assistida (TRA), incluindo fertilização in vitro (FIV).

    Os resultados deste estudo de coorte de base populacional foram publicados em Jornal Americano de Obstetrícia e Ginecologia.

    “Embora modelos anteriores de previsão de fertilização in vitro tenham sido desenvolvidos6, a maioria dos modelos usa dados mais antigos (antes de 2010) e prevê a probabilidade de nascimento após a transferência de embriões frescos (ET)”, escreveram os pesquisadores. Eles acrescentaram que “a prática de fertilização in vitro está mudando rapidamente”.

    As tecnologias de reprodução assistida, como a fertilização in vitro com ou sem injeção intracitoplasmática de esperma, tornaram-se uma importante opção de tratamento para indivíduos e casais que enfrentam problemas de fertilidade. O objetivo deste estudo foi fornecer modelos atualizados e precisos que possam prever a probabilidade de sucesso após a fertilização in vitro para ajudar os pacientes a escolher a melhor opção de tratamento disponível.

    Este estudo incluiu dados do Sistema Nacional de Vigilância de Tecnologia de Reprodução Assistida de 2016 a 2018, que incluiu aproximadamente 98% de todos os ciclos de fertilização in vitro realizados nos Estados Unidos. Os dados incluíram 96.916 mulheres submetidas a 207.766 ciclos de TE autólogo e 25.831 mulheres submetidas a 36.909 ciclos de transferência de oócitos de doadores.

    Os pesquisadores focaram seus modelos em 3 populações de pacientes: novas pacientes sem histórico de estimulação ovariana submetidas a TARV autóloga e que tiveram a intenção de coletar oócitos em 2016 ou 2017; Pacientes recorrentes com histórico de estimulação ovariana que estão em TARV autóloga e que tiveram pelo menos 1 captação adicional de oócitos pretendida em 2016 ou 2017; Pacientes que usaram óvulos de doadores frescos ou congelados para um ciclo de TE pela primeira vez em 2016 ou 2017.

    Usando dados do ciclo de dados de fertilização in vitro, os pesquisadores estimaram a taxa cumulativa de nascidos vivos dos pacientes após todos os ETs dentro de 12 meses de 1, 2 e 3 recuperações de oócitos em pacientes novos e recorrentes.

    As características dessas mulheres incluídas no estudo foram idade, índice de massa corporal (IMC), raça e etnia, número de gestações anteriores, número de nascidos vivos anteriores, tratamentos anteriores de fertilização in vitro e diagnóstico de infertilidade ou motivo para fertilização in vitro (fator masculino, endometriose, fator tubário e distúrbio da ovulação).

    Como resultado, em pacientes novos e recorrentes submetidos a fertilização in vitro autóloga, a idade feminina mostrou a maior associação com CLBR, com menor IMC e paridade (o número de vezes que tiveram um feto com idade gestacional de 24 semanas ou mais) ou gravidez (quantas vezes uma mulher engravidou) de 1 ou mais. Fator masculino, fator tubário, disfunção ovulatória e infertilidade inexplicável também foram associados a maior CLBR.

    Em comparação, um diagnóstico de infertilidade com diminuição da reserva ovariana ou fator uterino foi associado a um menor CLBR.

    Usando os modelos criados pelos pesquisadores, um novo paciente de 35 anos com IMC de 25 kg/m2nenhuma gravidez anterior e um diagnóstico inexplicável de infertilidade tiveram CLBRs de 48%, 69% e 80% após a primeira, segunda e terceira coleta de oócitos, respectivamente.

    Se a paciente tivesse diminuição da reserva ovariana, seus CLBRs eram 29%, 48% e 62%. Se a paciente tinha 40 anos e infertilidade inexplicável, seus CLBRs eram 25%, 41% e 52%.

    Finalmente, os pesquisadores descobriram que em pacientes com óvulos doados, muito poucas características do receptor foram associadas ao CLBR, o que eles acham que pode ter acontecido porque o modelo foi fracamente associado ao CLBR e o tamanho da amostra foi mais limitado.

    Apesar das limitações, os pesquisadores acreditam que esses modelos probabilísticos são ferramentas importantes que ajudam a informar pacientes e profissionais de saúde sobre a probabilidade de uma mulher dar à luz após fertilização in vitro.

    “Usando um grande conjunto de dados nacional que inclui quase todos os ciclos de fertilização in vitro nos Estados Unidos, nosso estudo desenvolveu modelos clínicos para uso em pacientes novos e recorrentes submetidos a fertilização in vitro autóloga e pacientes recebendo óvulos doados para individualizar Para fornecer estimativas da probabilidade cumulativa de nascimento vivo após múltiplos nascimentos frescos e ETs congelados”, concluíram os pesquisadores.

    referência

    Gaskins AJ, Zhang Y, Chang J, Kissin DM. Probabilidades previstas de nascidos vivos após tecnologia de reprodução assistida usando dados de vigilância nacional dos Estados Unidos de 2016 a 2018. Jornal Americano de Obstetrícia e Ginecologia. Publicado online em 23 de janeiro de 2023. doi:10.1016/j.ahog.2023.01.014

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