Uma resposta inovadora ao choro dos bebês.

Quando a vida te dá limões, você pode fazer o que quiser com eles. Os problemas, por outro lado, exigem soluções que resultam de uma reflexão profunda e, às vezes, da experiência. Para residentes canadenses Karl Onuos problemas que ele experimentou na Nigéria formaram o útero que mais tarde produziria Ubenwasua startup inovadora de healthtech que usa tecnologia avançada para salvar a vida de recém-nascidos.

Na maior parte do mundo, uma criança passa pelo que é chamado de teste imediatamente após o nascimento Classificação APGAR. Este teste é um exame não invasivo do bebê que ajuda a determinar se a criança tem uma condição médica que requer tratamento. No entanto, nesta fase da vida do bebê, quase todas as doenças podem se enquadrar na categoria de doenças com risco de vida, razão pela qual o diagnóstico precoce é essencial.

Infelizmente, a pontuação APGAR é um indicador de atraso (um método que diagnostica alguns distúrbios depois que eles progrediram para um determinado nível). Ele foi incapaz de detectar condições de encurtamento da vida, como asfixia ao nascimento, tão cedo quanto necessário. Esse atraso resulta em mortes infantis anualmente. O primo de Onu era um daqueles recém-nascidos que sofriam de asfixia na Nigéria. Felizmente ele não morreu, mas depois desenvolveu perda auditiva.

Anos depois dessa experiência, Onu trabalhou no departamento de saúde da Enactus, uma ONG que ajuda a desenvolver jovens líderes estudantis. Seu trabalho lá o expôs aos rigores dos cuidados com recém-nascidos, e novamente ele viu em primeira mão como a detecção tardia de doenças pode matar bebês.

Mais tarde, ele se mudou para o Canadá e trabalhou em estreita colaboração com especialistas neonatais em unidades de terapia intensiva por sete anos, apenas para descobrir que os problemas que viu na Nigéria eram realmente globais. É difícil se comunicar com os bebês e essa inacessibilidade coloca suas vidas em risco. O mundo precisava de uma maneira de entender a saúde dos bebês desde o primeiro choro, mas alguém precisava construir a solução. Esse alguém, que Onu não sabia, acabaria sendo ele.

Fundada em 2017, a Ubenwa é uma empresa de software como serviço que fornece as tecnologias – aplicativo móvel e API – que possibilitam a interpretação médica do choro infantil usando inteligência artificial e algoritmos de aprendizado de máquina para gerar padrões e extrapolar insights. A startup é um spin-off de cinco anos de pesquisa Milaum centro de IA de renome mundial em Quebec, Canadá.

Falando ao TechCabal, Onu explicou que o núcleo da Ubenwa é a determinação de detectar doenças em bebês cedo o suficiente para salvar suas vidas.

“Queremos nos concentrar neste objetivo de detecção precoce. Se detectarmos doenças precocemente, podemos prevenir doenças a longo prazo. Também podemos evitar a alta taxa de mortalidade infantil de hoje.”

“Nosso primeiro grupo de produtos é um aplicativo e uma API que permite que pais e médicos usem o Ubenwa por meio de seus smartphones ou dispositivos de vídeo, como monitores de bebês. Com isso, eles podem se conectar à nossa tecnologia para realizar triagem precoce de problemas neurológicos”, disse ele.

A equipe fundadora da Ubenwa é composta por Onu, um cientista de aprendizado de máquina de áudio e especialista em IA que também é fundador e líder de IA; Samantha Latremouille, uma premiada cientista de medicina experimental que atua como diretora de desenvolvimento clínico; e Innocent Udeogu, o desenvolvedor de software líder com mais de 10 anos de experiência em startups. O trio é construído no trabalho feito anteriormente em campo desde a década de 1970, quando os pesquisadores descobriram que padrões incomuns de choro infantil eram indicativos de problemas de saúde.

“Quando começamos a Ubenwa, uma das pessoas com quem começamos a conversar foi com um desses primeiros médicos. Um deles, agora um homem idoso, nos disse que não podiam salvar os gritos porque não tinham sistemas de armazenamento de dados suficientes. Você gravaria o som, extrairia os recursos e perderia a amostra. No entanto, como pesquisas e experimentos são processos iterativos, eles não podem se referir aos dados para extrair e analisar novos recursos.”

De acordo com Onu, a Ubenwa conseguiu superar as limitações das últimas décadas usando a tecnologia moderna desta era, incluindo sistemas de IA, ML e nuvem. Agora, a startup afirma ter o maior e mais diversificado banco de dados de sons de choro infantil clinicamente anotados.

Outra das conquistas de Ubenwa foi seu piloto bem-sucedido para detectar lesões neurológicas devido a asfixia no nascimento. O software da Ubenwa apresentou uma melhora de 40% em relação à pontuação APGAR.

Quando perguntado por que a tecnologia está atualmente focada em lesões neurológicas, Onu disse:

“Há toda uma gama de distúrbios que precisaríamos estudar em diferentes estágios do processo clínico, mas atualmente estamos promovendo nosso trabalho em lesões neurológicas. Doenças neurológicas como a asfixia ao nascimento, que reduz o fornecimento de oxigênio ao cérebro, são responsáveis ​​por um terço de todas as mortes de recém-nascidos em todo o mundo. Então, sabíamos que resolver esse problema é uma maneira de causar o maior impacto”, acrescentou.

A grande ambição de Ubenwa de avançar com um teste padronizado para bebês no futuro não foi sem dificuldades. Onu descreveu a falta de dados pré-existentes como um dos maiores desafios de sua equipe desde o início. Eles estavam construindo uma solução global, então precisavam de uma ampla representação de dados para testar suas pesquisas. No entanto, esses dados eram de difícil acesso porque nenhum hospital havia registrado anteriormente amostras de choro para pesquisa científica.

A Ubenwa está atualmente sediada no Canadá com parceiros na Nigéria e no Brasil. Os hospitais da rede Ubenwa incluem o Montreal Children Hospital, Canadá; Hospital Universitário da Universidade Estadual de Enugu, Nigéria; Hospital Universitário da Universidade Estadual de Lagos, Nigéria; Hospital Estadual de Ensino de Rivers, Nigéria; Santa Casa de Misericórdia, Brasil; e Hospital Universitário da Universidade de Lagos, Nigéria.

A startup levantou uma pré-seed de US$ 2,5 milhões no início de julho de 2022, que Onu diz que será usada para concluir a validação clínica de sua tecnologia e lançar testes beta privados para aplicativos do mundo real.

Charles Onu e sua equipe se atrevem a usar IA para bebês. Talvez eles façam limonadas com limões, afinal.