Tecnologia e Arbitragem: Novas Tendências do Direito

Nas últimas duas décadas, as tecnologias de informação e comunicação (TIC) desenvolveram-se enormemente, o que levou a um aumento significativo no nível das tecnologias de informação e comunicação inovação em produtos e serviços oferecidos em diversos setores, inclusive no setor jurídico. Nesta era de globalização e absorção tecnológica, melhorias técnicas foram introduzidas na arbitragem e está surgindo a ideia de que os árbitros são substituíveis por robôs, cuja consequência mais marcante é o surgimento de muita especulação.

Inteligência artificial Os sistemas de arbitragem estão surgindo, mas o futuro da inteligência artificial se tornará uma solução realista para disputas? O futuro é a resposta.

Sem dúvida, alguns exemplos claros de melhoria dos serviços prestados pela comunidade arbitral por meio da implementação das TIC são: videoconferência, divulgação eletrônica, uso de plataformas online, aplicativos baseados em nuvem e assim por diante. No entanto, os procedimentos de arbitragem como os conhecemos hoje dificilmente existirão no futuro na medida em que a inteligência artificial for consolidada.

A maior limitação da inteligência artificial continua sendo sua natureza rebelde, que pode tornar a tecnologia excessivamente inútil e complicada de usar. Além disso, embora a IA possa automatizar tarefas de baixo nível, é improvável que substitua a arbitragem manual. robô de IA. Em última análise, tudo isso contribui para o nível de confiança necessário para usar a inteligência artificial na resolução de disputas.

Inteligência artificial na arbitragem moderna

Inteligência artificial é um termo cunhado para o processo geral de unificar grandes quantidades de dados usando sistemas de processamento interativos robustos e algoritmos inteligentes para conduzir o aprendizado automático de software em relação a padrões derivados da massa de informações. No entanto, a nomenclatura “Inteligência Artificial” é muitas vezes usada de forma imprecisa, pois engloba vários tópicos, como aprendizado de máquina, computação cognitiva e processamento de linguagem natural (Paisley et al., 2018).

A principal diferença entre a inteligência artificial e outras ferramentas de automação e tecnologia jurídica é a capacidade de aprender e evoluir ao longo do caminho. Da mesma forma, vale a pena notar que existem dois tipos principais de mecanismos de inteligência artificial: aprendizado baseado em regras e aprendizado de máquina. Atualmente, a maioria das ferramentas de IA usa aprendizado de máquina, ideal para cenários estáticos e que mudam lentamente.

Com preocupações crescentes sobre os recursos e o tempo necessários para resolver litígios, a IA atualmente tem o potencial de reduzir o tempo e o custo da resolução de litígios e incentivar a resolução antecipada. No entanto, já existem preocupações sobre o impacto desse número na tomada de decisões e no acesso à justiça, dependendo de quem tem acesso aos seus benefícios, da transparência e controle dos dados e algoritmos arbitrais e da publicação de sentenças arbitrais, e do potencial riscos à confidencialidade e à proteção de dados pessoais, para citar apenas alguns.

Ao concluir que a arbitragem pode ser conduzida com uso de inteligência artificial, dependendo do escopo e sofisticação de tal engajamento, é possível avaliar a precisão e utilidade de seu uso. A inteligência artificial pode se manifestar com o objetivo básico de tornar o processo arbitral mais rápido e transparente três maneiras diferentes: como suporte para automatização de atos processuais, como ferramenta de interpretação de consultas e como instância julgadora independente.

Inteligência artificial na constituição do tribunal arbitral

Um dos primeiros atos em uma arbitragem é a seleção e nomeação de árbitros para ouvir e decidir a disputa. No caso de disputas em particular, as partes gastam um tempo considerável em um tedioso processo de seleção de árbitros, que – com a ajuda da inteligência artificial – pode ser significativamente amenizado. Atualmente, algumas plataformas foram desenvolvidas para ajudar nessa situação.

Para ilustrar, destaca-se o programa Arbitrator Intelligence, que tem como objetivo atuar como um agregador global de informações, coletando dados qualitativos e quantitativos de profissionais e usuários do direito em relação aos elementos críticos para a seleção de árbitros. Por meio dessa plataforma, a seleção de árbitros é otimizada por meio da análise de uma grande quantidade de informações compostas pelo histórico de potenciais candidatos e sua vinculação com a natureza do caso (CIAR Global, 2020).

Ao mesmo tempo, esse tipo de dinâmica não apenas significa uma economia significativa de tempo no processo arbitral, mas também gera transparência em uma etapa crucialmente importante do procedimento arbitral, como a seleção dos membros do tribunal arbitral. Acima de tudo, para entender as implicações do fenômeno “chapéu duplo’, o que implica o risco de conflito de interesses decorrente da participação simultânea de determinados profissionais do direito como representantes das partes em determinadas arbitragens e como árbitros em outras (Fierro Valle, 2014).

Inteligência artificial como ferramenta de consultoria interpretativa

Dentre os diversos usos da inteligência artificial na arbitragem está o processamento de dados e precedentes para sugerir possíveis desenhos de decisão aos juízes. No entanto, essa função interpretativa da consulta certamente não se trata da resolução direta pela inteligência artificial, mas sim da formulação de padrões cuja função é servir de estímulo para o Árbitros para explicar sua opinião.

A partir de agora, muitos softwares e aplicativos podem ser apontados que atendem ao objetivo mencionado acima. Um exemplo é o “arbilexiniciativa que usa inteligência artificial para criar uma análise preditiva coerente de possíveis resultados de arbitragem apropriados. Da mesma forma, pode-se designar “premonição” como um dos bancos de dados de processos mais abrangentes do mundo; “contexto” como meio capaz de avaliar milhões de decisões arbitrais para a estruturação de possíveis sentenças arbitrais; e “Kira” como um software de aprendizado automatizado e inteligência artificial voltado para a identificação e interpretação de contratos e documentos.

Em suma, hoje se instala a alternativa da inteligência artificial a serviço da arbitragem como um mecanismo que pode ser utilizado pelas partes nela envolvidas. No entanto, a participação neste meio específico de resolução de disputas foi pelo menos limitada a atuar como uma quarta parte, em vez de uma espécie de juiz direto de disputas. Caso contrário, esse paradigma pode sofrer mutações ao longo do tempo.

Conclusões

Mesmo que a tecnologia continue a crescer, formular uma mudança tão radical como atribuir a função de tomada de decisão a um sistema de inteligência artificial na arbitragem introduz uma série de incógnitas e desvantagens hipotéticas, mas iminentes, difíceis de resolver.

Em suma, a inteligência artificial em breve desempenhará um papel crucial na arbitragem como meio de resolução de conflitos. Os benefícios oferecidos por esta ferramenta tecnológica são grandes demais para deixar passar. No entanto, essa realidade só pode ser ampliada ao fornecer garantias de precisão e abrangência das máquinas para lidar com todas essas circunstâncias imprevisíveis, mas comuns na arbitragem.

Michelle Bernier é advogada especializada em direito internacional e direito comercial. Atualmente cursa Master of Laws and International Business com dupla titulação na Universidad Internacional Iberoamericana no México e na Universidad Europea del Atlántico. Ela também faz parte da coorte fundadora do Students for Liberty Fellowship for Freedom na Índia.