Principais tendências de tecnologia que os CIOs devem observar em 2022 e além
por Insights do Analytics
26 de fevereiro de 2022
Os CIOs devem certificar-se de que entendem as principais tendências de tecnologia para 2022 para os negócios
As associações passaram por uma mudança dramática, acelerada pelos fatores reais dos últimos dois anos. Os diretores de informações enfrentam os principais fatores realinhados que se afastam do tratamento de consultas relacionadas à pandemia. Com as transformações digitais que floresceram no esforço por volta de 2020, os CIOs se tornaram uma parte importante dos planos para gerenciar uma base de clientes em evolução que é fundamentalmente mais experiente em tecnologia. Agora é a hora desses CIOs avaliarem suas prioridades organizacionais e se concentrarem nas tendências que podem ajudar a maximizar o crescimento e o impacto de suas empresas. As tendências para 2022 que moldarão a automação este ano e além estão focadas na modernização das variações dos espaços de trabalho – remotos, híbridos e no escritório.
Ferramentas híbridas de capacitação no local de trabalho
A vantagem do modelo de trabalho híbrido é que os funcionários podem escolher onde e quando quiserem, o que significa que podem agendar tempo para aprendizado e aprimoramento com mais facilidade do que se estivessem trabalhando totalmente remotamente ou no escritório. Aprendizagem, treinamento e desenvolvimento não ocorrem apenas dentro de cursos de treinamento. À medida que o impacto do COVID-19 continua e o trabalho híbrido continua, novas e melhores ferramentas podem surgir para habilitar o ambiente misto, e os CIOs devem monitorar essas ferramentas de perto.
A explosão de dados em andamento
Pessoas e empresas estão gerando mais dados do que nunca. Atualmente, as empresas estão coletando grandes quantidades de informações sobre compradores de várias fontes. No entanto, muitos desses dados não são aproveitados porque estão bloqueados em documentos brutos. Numerosas associações chegam a uma encruzilhada e devem decidir como usar cada informação que têm para esclarecer a direção ou correr o risco de ficar atrás de seus rivais. As soluções de automação e processamento inteligente de documentos (IDP) podem transformar dados inacessíveis e não estruturados em dados estruturados e acionáveis para capacitar as organizações a gerar mais insights orientados por dados.
Automação generalizada
A automação generalizada, agora chamada de hiperautomação, é o processo de descobrir e automatizar rapidamente o maior número possível de processos de TI e de negócios. Executivos – especialmente CIOs e CTOs? Pioneiros de negócios, especialmente CIOs e CTOs? Destinados a direcionar seus empreendimentos na mecanização de qualquer processo imaginável. No passado, as organizações muitas vezes lutavam com projetos de automação porque não tinham um processo para implementar a hiperautomação. O desenvolvimento de IA e aprendizado de máquina garantirá maior sucesso na hiperautomação. Ao automatizar os principais processos de negócios, as organizações podem melhorar a eficiência, reduzir a carga de trabalho dos funcionários e aumentar a lucratividade.
Tecnologia espacial inteligente
Isso é complementado por tecnologias de espaço inteligente que ajudam a construir espaços físicos inteligentes, como fábricas, lojas de varejo e estádios esportivos. De acordo com relatórios, 82% dos líderes de TI concordam que a implementação de tecnologias de construção inteligente que beneficiem a sustentabilidade, a descarbonização e a conservação de energia se tornou uma prioridade.
Plataformas de dados colaborativas
A capacidade de compartilhar dados através dos limites organizacionais para gerar novos insights está se tornando cada vez mais importante. A capacidade de criar ecossistemas de dados será uma das principais prioridades das empresas em 2022. Provedores de soluções e troca de dados seguros, baseados em nuvem e em tempo real que permitem a colaboração baseada em dados sem realmente compartilhar os próprios dados granulares são as principais tecnologias aqui.
Aplicativos Blockchain
Os casos de uso corporativo para bancos de dados distribuídos de código aberto e tecnologia de contabilidade estão se tornando mais claros. Os quatro principais casos de uso citados pelos líderes de TI de acordo com a pesquisa são a interação máquina a máquina segura na Internet das Coisas, rastreamento de remessas e transações digitais sem contato, armazenamento seguro de registros médicos e de saúde na nuvem e segurança de parceiros de conexão dentro um determinado ecossistema.
IA generativa
O mundo está animado com a promessa de IA generativa composta por modelos de geração de linguagem natural que podem escrever código de computador para algoritmos que produzem deepfakes. Nem tudo é exagero. Existem alguns aplicativos empresariais avançados para IA generativa, que é muito mais dinâmico do que o aprendizado de máquina atualmente implantado na maioria das organizações.
A IA generativa refere-se à capacidade das máquinas de inteligência artificial de usar texto, áudio ou imagens existentes para criar novo conteúdo. Em outras palavras, ele é executado em algoritmos que identificam o padrão subjacente de uma entrada para gerar conteúdo plausível semelhante.
EDR de última geração
À medida que o ransomware continua a irritar as organizações, o Endpoint Detection and Response (EDR) de última geração está surgindo como um recurso essencial de segurança cibernética para o próximo normal, fornecendo melhor visibilidade de ameaças com detecção de aprendizado de máquina para uma resposta mais rápida. As soluções de EDR de última geração estão chamando a atenção dos CIOs porque combinam análise comportamental, detecção de anomalias e atualizações em tempo real de mecanismos de ameaças para fornecer proteção contra violações de segurança.
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