23 de agosto (Reuters) – A Synopsys Inc (SNPS.O) disse segunda-feira que um de seus clientes usou software de inteligência artificial para aumentar a eficiência energética de um chip de computador em 26%, um salto que geralmente é dado em uma nova geração que tem que esperar a tecnologia de fabricação de chips.

Os chips de computador modernos consistem em bilhões de transistores e fios presos a um pedaço de silício do tamanho de uma unha. A localização exata de todos os elementos no chip, junto com outras decisões de projeto e arquitetura, tem um grande impacto em seu desempenho e custo de fabricação.

Grandes empresas de chips como Intel Corp (QCOM.O) ou Nvidia Corp (NVDA.O) podem gastar dois anos e centenas de milhões de dólares aperfeiçoando seus projetos. A Synopsys é um dos principais fabricantes de softwares utilizados para este trabalho.

A empresa começou a adicionar inteligência artificial chamada DSO.ai ao seu principal pacote de design de chips para ajudar os designers de chips a obter melhores resultados com mais rapidez, enquanto comprometem a velocidade, a eficiência energética e o custo para atingir seus objetivos de negócios. Samsung Electronics Co Ltd (005930.KS) e Renesas Electronics Corp (6723.T) começaram a usá-lo.

Na segunda-feira, a Synopsys disse que o sistema de IA agora pode levar em consideração qual software será executado em um chip para obter mais lucros. Um grande provedor de computação em nuvem que não foi nomeado viu a eficiência energética aumentar em 26% em relação à melhor solução encontrada por designers humanos.

No passado, esses ganhos vinham de uma nova geração de tecnologia de fabricação de chips que deveria ocorrer a cada dois anos, e não apenas do design. O novo software pode obter muito mais das fábricas de chips existentes, disse Aart de Geus, CEO da Synopsys.

“É significativo porque o design é o pioneiro agora mais do que nunca”, disse de Geus em uma entrevista à Reuters.

Reportagem de Stephen Nellis em San Francisco; Adaptação por Diane Craft

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By Carlos Henrique

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