Falta de financiamento, pesquisa clínica em meio a barreiras que limitam o uso de tecnologia na assistência médica domiciliar

As barreiras que dificultam o uso da tecnologia na assistência médica domiciliar incluem acessibilidade ou preocupações específicas do paciente, financiamento e falta de práticas baseadas em evidências, disse Melissa O’Connor, PhD, MBA, RN, FGSA, FAAN, professora da comunidade e assistência médica domiciliar, Escola de Enfermagem M. Louise Fitzpatrick, Universidade Villanova e Diretora do Grupo de Interesse em Gerontologia.

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Quais são as barreiras para usar a tecnologia para melhorar o atendimento domiciliar, como B. Análise preditiva para reduzir internações hospitalares?

Por isso, gostaria de destacar que nem todos os idosos têm acesso à banda larga e à internet, principalmente nas comunidades rurais. Então isso é definitivamente um grande obstáculo. Outro obstáculo óbvio é que alguns adultos mais velhos não têm ou não querem tecnologia – mas têm vemos isso cada vez menos. Em minha prática e pesquisa, vejo cada vez mais idosos usando e adotando a tecnologia.

Portanto, como médicos, precisamos parar de supor que os idosos não querem usar a tecnologia porque simplesmente não é verdade. Então eu vejo isso como um obstáculo. Alguns idosos certamente não querem usar a tecnologia, mas isso não é mais a maioria.

Outra barreira é algo que eu estava me referindo mais cedoe esse é o financiamento não apenas para desenvolver a tecnologia, mas também para desenvolver e usar aprendizado de máquina ou análise preditiva conforme solicitado para desenvolver IA [artificial intelligence] aprender a melhor forma de cuidar de idosos em suas casas.

E lembre-se, o atendimento domiciliar de saúde foi introduzido nos Estados Unidos em 1967, o que, em geral, não é muito tempo atrás em comparação com o tratamento intensivo. Portanto, ainda não temos muitas práticas baseadas em evidências em saúde domiciliar. Temos tanto, tanto, tanto que ainda temos que aprender para oferecer os melhores resultados possíveis para os idosos que vivem em casa. E precisamos aprender e continuar usando aprendizado de máquina, IA e análise preditiva – todas essas coisas nos ajudarão a chegar lá muito mais rápido, mas precisamos de financiamento para fazer pesquisas rigorosas e de alta qualidade.

By Carlos Henrique

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